【摘 要】
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提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行跟踪。实验对二维平面中的多个目标进行了仿真,结果表明,将基于SIS框架和蚁群算法实现多目标的跟踪是行之有效的。
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院 710071 桂林电子科技大学电子工程学院 541004 深圳大学A
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提出一种新的多目标跟踪方法。鉴于蚁群算法解决复杂问题的优势,对其进行适当修改后,用于解决多目标跟踪中的数据关联问题,并且采用SIS(Sequential Importance Sampling,序贯重要性采样)对目标进行跟踪。实验对二维平面中的多个目标进行了仿真,结果表明,将基于SIS框架和蚁群算法实现多目标的跟踪是行之有效的。
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