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该文根据Ｔ－Ｓ模糊模型提出了一种神经推理网络，给出了系统结构和网络学习算法，并对其特性和应用进行了深入的探讨。该系统结构简明，能自能修正隶属函数和系统的模糊规则，具有自适用、自学习等特点，可作为复杂建模的一种有效工具。
基于T-S模糊模型的神经网络探讨
【摘 要】
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该文根据Ｔ－Ｓ模糊模型提出了一种神经推理网络，给出了系统结构和网络学习算法，并对其特性和应用进行了深入的探讨。该系统结构简明，能自能修正隶属函数和系统的模糊规则，具有自适用、
【机 构】
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科技大学七系(长沙)
【出 处】
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全国计算机新科技与计算机继续教育学术会议
【发表日期】
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1997年期
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