【摘 要】
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基于视觉的手势分析与理解是实现新一代人机交互的关键技术,而复杂环境下的手势检测、跟踪等一直是手势分析实用化的瓶颈问题.为解决复杂背景条件下的手势跟踪问题,本文融合
【机 构】
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中科院计算所中科院智能信息处理重点实验室,北京,100190
【出 处】
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第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)暨第20届全国多媒体技术、第7届全国普适计算、第7届全国人机交互联合学
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基于视觉的手势分析与理解是实现新一代人机交互的关键技术,而复杂环境下的手势检测、跟踪等一直是手势分析实用化的瓶颈问题.为解决复杂背景条件下的手势跟踪问题,本文融合图像信息和深度信息,提出深度限制的图像表观特征建模方法,有效去除背景区域的影响,提取前景目标的紧致描述,在核跟踪的框架下,实现物体的鲁棒、快速跟踪,与传统的单独利用2D图像信息的跟踪方法相比,本文提出的多通道信息融合的策略可获取更为精确的跟踪精度,并且,本文设计并实现了一个具体的应用场景,来验证手势交互的可用性.
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