基于Web Service的传感器网络信息采集

来源 :第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\CKWSN2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdf20091234567889
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提出了一个将Web Service技术应用于传感器数据共享的分布式异构数据集成的框架,将无线传感器网络的访问封装成Web服务,通过服务注册和服务发现,应用程序可以通过HTTP发现、绑定和调用这些服务.通过定义一些核心服务和辅助服务,传感器网络可以很容易地集成到应用系统中,从而解决了传感器网络信息共享的问题。
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给出了一种两阶段无线传感器最大生存期消息路由算法,在图建立阶段,从边集中去掉导致刺余能量低于最小剩余能量的边,生成目标图;在路由路径建立阶段,使用加权函数平衡系统最小化能量消耗总和需求和防止传感器能量耗尽的需求,给使用某一路径导致传感器剩余能量变低的边分配较高权值,阻止能导致未来路由失败的边的使用,从而增长了消息的生命周期.实验结果表明本文算法与同类型算法相比,具有网络容量大,消息生命周期长而稳定
延长网络生存时间是无线传感器网络设计中的一个重要挑战。传感器节点的部署位置对无线传感器网络的性能具有重要的影响.对于在何处放置传感器,需要考虑部署的成本、难易性以及对目标的覆盖和网络寿命等。目前关于这方面的研究大多数都假设无线传感器已经布置完毕,主要考虑传感器节点之前如何形成网络,而合理的放置传感器节点对无线传感器网络的存周期有非常重要的意义。利用几何学中的相关特性,将放置问题转化为一类特殊的图着
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为形成在随机部署方式下有效的拓扑结构和优化的数据转发路径,基于协作多Agent增强学习建立无线传感器网络自适应拓扑控制算法,将无线传感器网络抽象为协作多Agent系统,给出基于协作图的多Agent系统模型,将拓扑控制抽象为基于支付的全局优化问题,利用SparseQ方法将全局评估函数本地化,通过本地Agent之间探测信息和回报信息的交互形成初始的拓扑结构和数据转发路径,通过数据转发过程中的回报信息和
移动传感器网络越来越受到人们的关注.其模型的建立,有利于对系统的深入分析.给出了一种便于自组织计算的机器人传感器建模方法。用Delaunay三角剖分描述节点实体和它们的关系以及结点之间的信息传递和融合;用Voronoi图定义节点覆盖的区域.该模型可以克服现有基于固定基站来定位的系统的缺点,使网络更具灵活性。在此模型的基础上,应用虚拟力的方法对传感器网络进行自组织.仿真结果表明该方法性能良好。
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