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光伏发电最重要的影响因子辐照度受云量影响很大，随机性很强，特别当多云的时候，变化更是很快速、剧烈，这给光伏超短期发电预测带来困难。为此，本文提出一种基于Kalman滤波的光伏超短期发电预测模型，采用地外辐射和Kalman滤波估计辐照度，温度和湿度预测值则通过持续预测法获得，再将这三者作为神经网络的输入来预测未来15min的光伏发电功率。