【摘 要】
:
目的:利用生物信息学技术预测所有型别HPVs L1蛋白NLSs并予以分类,为HPV L1蛋白NLS及其核浆转运机制的研究提供指导。方法:从http://www.stdgen.lanl.gov/stdgen/virus,http://ca.exp
【机 构】
:
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室西安交通大学生命科学与技术学院癌症研究所;
论文部分内容阅读
目的:利用生物信息学技术预测所有型别HPVs L1蛋白NLSs并予以分类,为HPV L1蛋白NLS及其核浆转运机制的研究提供指导。方法:从http://www.stdgen.lanl.gov/stdgen/virus,http://ca.expasy.org; http://cubic.bioc.columbia.edu/predictNLS/和http://www.ncbi.nlm.nih.gov等数据库获取所有型 HPVs L1蛋白氨基酸序列,利用PredictNLS软件对其进行NLS预测,根据经典NLS的一般规律及HPVs L1蛋白NLSs的同源性和结构特点予以分类。结果:根据经典NLS的一般规律和HPVs L1蛋白NLSs 的特征和组成,107型HPVs L1蛋白NLSs可分为15类,其中某些型别HPVs的L1蛋白含有与经典 NLS不同的新的潜在NLS。结论:107型HPVs L1蛋白NLSs可分为15类,其中某些型别HPVs L1蛋白中具有与经典NLS不同的新的潜在NLS。这对于HPVs蛋白NLS和HPV L1蛋白核浆转运机制的研究具有一定的指导意义。
其他文献
互联网上各系统以前所未有的速度持续产生着海量的日志数据,如何对海量的文本日志数据进行信息提取已经成为了日志处理领域日益严峻的课题。由于Web应用日益复杂,通常按照功能将应用拆分为多个子服务,使得日志内容被分割成多个日志文件。在对日志信息进行提取时,通常需要将多个日志文件中的数据进行拼接,进而获取完整的日志信息。分布式计算引擎具有优秀的水平拓展能力,相比于传统的信息提取技术更加适用于海量文本日志信息
<正>本文指出:红外探测器的研究目前主要集中在改善单元器件性能,发展大型光电扫描列阵,提高使用温度,以及追求廉价和使用方便;提高灵敏度和焦平面列阵复杂成像系统的图像清
陕西黄土高原是植被生态脆弱、土地荒漠化、水土流失严重、水资源匮乏地区,农业人口占绝大多数,干旱是最为主要的气象灾害。文中干旱利用降水距平百分率方法对陕西黄土高原42
为分析破片冲击起爆多层盖板炸药的作用机理及影响因素,应用非线性动力学分析程序AUTODYN对钨合金破片冲击起爆多层盖板Comp B炸药的作用过程进行了数值模拟,采用升降法对不
传统文化是建筑设计取之不尽、用之不竭的灵感源泉。我国茶馆作为传统文化的重要物质载体,应当积极地将传统文化元素纳入设计过程之中,立足传统、锐意创新,打造出既实用又合