多元并扫是源于传统胶片时代的全景摄影相机,具有很大的旁向视场角。为了获取地面某个区域的图像,常常利用多元并扫相机在飞行过程中通过物镜的左右摆扫获取图像,而且在前后获取的相邻图像根据飞行速度设计一定的重叠,而后通过图像处理得到区域图像,但由于飞机飞行中干扰因素较多,使得获取的区域图像之间的重叠是不断变化的,增加了区域图像处理的复杂度和难度。目前国内外对航空多元并扫图像的自动拼接处理的研究成果报道极少,而研究比较多的是无人机获取的CCD图像其他航空面阵图像的拼接。论文深入分析了多元并扫的成像几何原理,给出了严密的对地定位几何模型。针对图像特点提出了区域图像拼接的技术方案,通过SIFT算子提取相邻图像重叠区域内的两个最佳同名点对,根据图像的平移、尺度和旋转模型进行图像几何变换,实现相邻图像的粗拼接,再根据归一化互相关匹配策略进行图像的局部精拼接,最终实现图像的无缝拼接。通过航空遥感数据的区域拼接实验,验证了处理技术算法的可行性和高效性。