北京市大兴区猩红热发病预测ARIMA模型的构建与应用

来源 :首都医科大学公共卫生学院第五届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hz_shenff
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目的:构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测北京市大兴区猩红热发病趋势. 方法:利用北京市大兴区2005-2009年猩红热逐月发病数,分析猩红热发病的长期趋势、季节趋势、周期变化和随机干扰,建立自回归移动混合模型,利用2010年1月到12月数据对模型的外推效果进行检验.模型参数估计采用非条件最小二乘法,应用赤池信息准侧(AIC)和许瓦兹贝叶斯准则(SBC)评价模型拟合优度. 结果:ARIMA(0.1.1)(1,1,0)12模型是北京市大兴区猩红热发病预测的最优模型,检验发现所有参数均具有统计学意义(P<0.01),AIC值=95.87,SBC值=101.12,模型残差为白噪声.2010年猩红热发病数的预测值的动态趋势与实际值基本一致. 结论:所建立的ARIMA模型适用于北京市大兴区猩红热发病的预测,具有一定的实用价值.
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