【摘 要】
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在医药领域，常需对海量数据处理和分析。针对这一特定领域，如何对海量数据处理与分析，如何从海量数据中挖掘出有用知识，成为众多医药研究者和数据挖掘工作者的难题。提出基于
【机 构】
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江西中医学院计算机学院 南昌 330004
【出 处】
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第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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在医药领域，常需对海量数据处理和分析。针对这一特定领域，如何对海量数据处理与分析，如何从海量数据中挖掘出有用知识，成为众多医药研究者和数据挖掘工作者的难题。提出基于中位数的曲线直线化拟合分析方法，此方法用中位数对海量实验数据进行预处理，利用散点图顸估变量间的关系，采取合适的变量代换，将曲线直线化回归拟合，最后进行变量回代，得到相应的曲线模型，从而挖掘出其中的规律。此方法通过麻杏石苷汤治咳数据进行验证，能较好地挖掘出其药效关系，表明此方法是可行有效的。
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