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本文提出一种基于量子进化理论的小支持度关联规则挖掘算法。算法将模糊集的概念引入到原始数据离散化和支持度、置信度的定义当中，通过改进量子进化过程和适应度函数，实现在多个最优方向上的进化，可以获得满足不同目标的最优解集合。仿真实验表明，该算法能够从旅游突发事件中有效挖掘出各种小支持度的关联规则。