杭州市区大气中PM等污染物的预测研究

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研究了BP神经网络用于大气中可吸入颗粒物(PM<,10>)及SO<,2>、NO<,2>预测的可行性.针对1999年至2001年的杭州市区大气中SO<,x>、NO<,2>和PM<,10>的实测数据,通过选用合适的BP网络,进行训练,得到预测模型,训练结果及结果检验表明BP网络适用于大气中SO<,2>、NO<,2>和PM<,10>的预测,并且该预测模型具有良好的适应性.
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