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EasyFitSbw是具有显著抗差特性的坐标系统转换软件。本文采用仿真实验的方法，以四参数模型、七参数模型和三维分离回归模型坐标系统转换为例，对EasyFitsbw 坐标转换的抗差特性与10 种常用的稳健估计方法进行了比较。结果说明：当四参数模型坐标转换重合点数为4和观测值中包含一个5.0、6.0、7.O 和8.O倍均方误差的粗差时，EasyFitSbw 相对于常用稳健估计方法的增益的平均值大于等于30％；当坐标转换重合点数为5和观测值中同时包含两个5.O、6.0、7.O 和8.0倍均方误差的粗差时，EasyFitSbw相对于常用稳健估计方法的增益的平均值大于等于14％。对于七参数模型和三维分离回归模型的坐标转换具有类似的结论。Easy-FitSbw比常用的稳健估计方法能更有效地消除或减弱粗差对参数估计的影响。