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本文在34种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了织物透气性能与织物结构参数之间的神经网络模型,重新采集7种织物对网络模型进行验证和评估,结果表明:神经网络可以用来预测织物的透气性能指标,预测平均误差率在14﹪左右.
基于BP神经网络的精纺毛织物透气性能的预测
【摘 要】
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本文在34种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了织物透气性能与织物结构参数之间的神经网络模型,重新采集7种织物对网络模型进行验证和评估,结果表明:神经网络可以用来预测织物的透气性能指标,预测平均误差率在14﹪左右.
【机 构】
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东华大学纺织学院
【出 处】
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第24届全国毛纺年会
【发表日期】
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2004年6期
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