【摘 要】
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近年来，利用书目文献数据库进行共现分析的研究已经引起图书情报学、科学学等领域研究人员的关注，很多学者采用这种方法分析某一学科领域的研究现状和结构，并取得了比较满意
【机 构】
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中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系110001
【出 处】
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中华医学会第十七次全国医学信息学术会议
论文部分内容阅读
近年来，利用书目文献数据库进行共现分析的研究已经引起图书情报学、科学学等领域研究人员的关注，很多学者采用这种方法分析某一学科领域的研究现状和结构，并取得了比较满意的效果。书目文献数据库中可以用于共现分析的字段主要是在同一个字段中共存多个项目的字段，如论文的作者、主题词或关键词以及引文，其中引文的共现分析又可以进一步分解为作者同被引、期刊同被引等等。最早开展共现分析的应该是高被引论文的同被引聚类分析。另一条研究主线则是对主题词或关键词的共现分析。本文以图书情报领域中部分高产作者作为聚类对象，以其发表论文的高频主题词作为分类属性，运用双向聚类的方法，同时对高产作者和论文关键词进行聚类，并进行可视化表达。尝试根据研究特色对某个学科领域内高产作者的聚类。
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