【摘 要】
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本文对GRAPES RAFS系统每天8个时次每3小时的2m温度(2014年12月1日-2015年1月1日)和3h降水(2013年6月20日-2013年7月21日)预报产品进行Time_lag(时间滞后)集合产品研究.针对滑动双权重平均法订正前后的2m温度开展Time_lag集合产品研究,采用了等权平均和非等权平均两种方法.针对3小时降水,在检验评估的基础上,采用了三种方式进行Time_lag集合产
【机 构】
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天津市气象局,天津300074 国家气象中心,北京,100081
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本文对GRAPES RAFS系统每天8个时次每3小时的2m温度(2014年12月1日-2015年1月1日)和3h降水(2013年6月20日-2013年7月21日)预报产品进行Time_lag(时间滞后)集合产品研究.针对滑动双权重平均法订正前后的2m温度开展Time_lag集合产品研究,采用了等权平均和非等权平均两种方法.针对3小时降水,在检验评估的基础上,采用了三种方式进行Time_lag集合产品研究,包括等权集合平均、不等权集合平均以及概率预报.研究结果表明:2m温度经过订正后,平均误差和均方根误差均明显降低.订正前后2m温度Timelag集合预报产品略有差异,订正后的效果略好.集合平均优于单个集合成员,不等权集合略微好于等权集合预报,但效果不明显.3小时降水晴雨TS评分是五个降水等级(晴雨、小雨、中雨、大雨、暴雨)中最高的,TS评分随着降水等级增加而减小;每日21-24时各量级的降水预报技巧是8个时间段(00-03,03-06,…,18-21,21-00)中最高.在所有评估时间段内晴雨、小雨、中雨空报较多,且随着预报时效的减小,空报增加;暴雨漏报相对较多,且随着预报时效的减小,漏报减少.降水集合平均同2m温度,集合平均优于单个集合成员预报,不等权集合预报略好于等权集合预报效果.其中,中雨量级降水的预报集合预报效果尤其好.对于3h降水,概率预报结果比集合平均更为接近实况,尤其是暴雨,概率预报的效果较集合平均更具有优势.
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