【摘 要】
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云计算中,为了满足对用户的QoS保证,服务提供商与用户制定了服务等级协议(Service Level Agreement,SLA).SLA通过监控工具对各项参数进行违例检测,确保可靠的QoS.由于用户的需求是动态变化的,SLA性能参数表现为随机振荡的时间序列.通过运用非倾向性振荡分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)分析SLA性能参数的自相似性,以判定其振荡
【机 构】
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重庆市教育考试院 重庆401147
【出 处】
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第十五届全国容错计算学术会议(CFTC13)
论文部分内容阅读
云计算中,为了满足对用户的QoS保证,服务提供商与用户制定了服务等级协议(Service Level Agreement,SLA).SLA通过监控工具对各项参数进行违例检测,确保可靠的QoS.由于用户的需求是动态变化的,SLA性能参数表现为随机振荡的时间序列.通过运用非倾向性振荡分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)分析SLA性能参数的自相似性,以判定其振荡是否长期相关,从而反映用户需求变化的趋势是否持续稳定,为调整资源分配提供依据.
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