【摘 要】
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实时竞价(Real Time Bidding,RTB)是基于互联网和大数据而产生的一种精准营销模式,通过购买目标受众,实现了广告的精准营销.广告需求方平台(Demand Side Platform,DSP)位于RTB广告整个产业链的需求端,其目标市场细分策略是RTB广告实现精准营销的重要前提.本文对DSP的市场细分策略进行初步探索,基于数学规划方法建立市场细分粒度选择模型,并设计实验对模型进行评估
【机 构】
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中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190;青岛智能产业技术研究院,青岛266109
【出 处】
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信息系统协会中国分会第六届学术年会
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实时竞价(Real Time Bidding,RTB)是基于互联网和大数据而产生的一种精准营销模式,通过购买目标受众,实现了广告的精准营销.广告需求方平台(Demand Side Platform,DSP)位于RTB广告整个产业链的需求端,其目标市场细分策略是RTB广告实现精准营销的重要前提.本文对DSP的市场细分策略进行初步探索,基于数学规划方法建立市场细分粒度选择模型,并设计实验对模型进行评估.实验结果表明:市场细分粒度对RTB广告营销效果有重要影响,在一定细分范围内,市场细分粒度的增加可以有效提升RTB广告的效果.
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