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本文分析了大数据时代图书馆信息资源个性化推荐存在的若干问题,从协同推荐、新用户推荐、统一推荐、实时推荐等方面提出了相应的推荐策略与模型,以应对大数据给图书馆带来的挑战.
大数据时代图书馆信息资源个性化推荐的研究
【摘 要】
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本文分析了大数据时代图书馆信息资源个性化推荐存在的若干问题,从协同推荐、新用户推荐、统一推荐、实时推荐等方面提出了相应的推荐策略与模型,以应对大数据给图书馆带来的
【机 构】
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广州市越秀区图书馆
【出 处】
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2017年广东图书馆学会学术年会
【发表日期】
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2017年11期
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