【摘 要】
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经过近十几年的关键技术研究和系统验证工作,复杂系统综合健康管理技术目前已经进入工程应用阶段.作为综合健康管理系统的支撑技术,健康预测能够降低使用保障费用及寿命周期费用、提高系统安全性.本文通过分析健康劣化过程并与传统寿命估计相比较,指出健康预测的动态、非平稳本质,并提出几个健康预测度量指标及部件剩余寿命分布的统计推断过程.最后针对一类非稳且状态难以直接监测的系统,给出基于HMM模型的健康预测方法.
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院检测系,北京,100083 沈阳飞机设计研究所,沈阳,11
【出 处】
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第十六届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
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经过近十几年的关键技术研究和系统验证工作,复杂系统综合健康管理技术目前已经进入工程应用阶段.作为综合健康管理系统的支撑技术,健康预测能够降低使用保障费用及寿命周期费用、提高系统安全性.本文通过分析健康劣化过程并与传统寿命估计相比较,指出健康预测的动态、非平稳本质,并提出几个健康预测度量指标及部件剩余寿命分布的统计推断过程.最后针对一类非稳且状态难以直接监测的系统,给出基于HMM模型的健康预测方法.
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