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最小二乘法是一种数据拟合的方法，其估计值使残差的加权平方和最小，适合于任意概率分布的测量数据的拟合。合理地安排实验，利用最小二乘法处理数据，可有效改善分析结果的不确定度，甚至获得意想不到的结果。本文举三个应用实例，说明最小二乘法在质谱同位素分析中的应用方法和效果。
最小二乘法在同位素质谱学中的应用
【摘 要】
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最小二乘法是一种数据拟合的方法，其估计值使残差的加权平方和最小，适合于任意概率分布的测量数据的拟合。合理地安排实验，利用最小二乘法处理数据，可有效改善分析结果的不确定度
【机 构】
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西北核技术研究所，陕西西安710024
【出 处】
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中国质谱学会无机质谱、同位素质谱、质谱仪器和教育学专业委员会学术交流会
【发表日期】
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2007年10期
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