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本文通过对约束表示和隧道算法的分析,提出了RQ-GENET算法这种算法采用了更有效的学习机制来指导搜索;同时还提出加入了“启发式替换策略”的HRT算法,较好地解决了局部搜索后期效率低的问题.
CSP的基于还原和替换的隧道算法
【摘 要】
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本文通过对约束表示和隧道算法的分析,提出了RQ-GENET算法这种算法采用了更有效的学习机制来指导搜索;同时还提出加入了“启发式替换策略”的HRT算法,较好地解决了局部搜索后
【机 构】
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福州大学计算机科学与技术系(福州)
【出 处】
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第一届中国Rough集与软计算学术研讨会
【发表日期】
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2001年期
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