基于互联网大数据挖掘与分析的B2I2C用户体验保障

来源 :2018中国联通网络技术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianhua230747
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  重点介绍如何借助互联网大数据进行的挖掘及分析,实现B2I2C热点区域的精准识别与潜在价值客户区域的准确预判,结合MR、KPI等数据,关联分析提前发现网络问题。聚焦“规、建、维、优”协同,精准资源投放,实现B2I2C用户口碑和网络体验双提升,强力支持市场发展。
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中国联通为实现京津冀、长三家、珠三角三大城市群卓越质量优化工作采用了一系列创新性的分析和优化手段,主要从城市群流动用户识别、常驻区域分析、流动轨迹分析、流量&流向分析、群流动用户与本地用户感知差异以及感知差异趋势等方面进行分析和研究,进而对城市群流动用户感知开展相应优化,最终有效提升群流动用户感知。
通过分析移动网时延测量原理及影响因素,针对主要影响因素进行深入充分的分析优化。在优化过程对LAR进行平台升级;对eNodeb到PGW网络结构进行优化;对信令流程进行优化,打开MME优化配置,CSFB后MME选择原融合SGW,避免用户选取分离的S-PGW;对eNodeb到PGW流量路由不合理进行优化,将流量部分迁转到东莞本地机房S-PGW出口。通过对4个影响因素的网络优化,大大缩短了4G端到端RTT
随着4G网络不断成熟,语音业务(VoLTE)的承载也已经成为主流趋势。结合上海实际无线环境,4G覆盖暂未形成连续覆盖,为保证VoLTE通话时在LTE覆盖不全区域的用户感知,研究MOS与RSRP及SINR相关性,以MOS值作为评判标准制定全网eSRVCC策略,提升用户VoLTE会话持续性的语音感知。
无线网络的RF优化是检测网络覆盖的重要手段,尤其是在LTE网络的单站验证、簇优化中.DT路线规划是RF优化的第一步,最优DT路线可以理解为在最短测试里程的条件下遍历所有的待测道路.在大范围(市、区级别)的DT测试中,拉网测试,路线规划是必不可少的.该类测试具有时间长、范围广、路线复杂、重复道路多等特点.给出了最短测试路径规划的参考方案,并通过计算机算法实现路线的自动规划.
主要围绕5G网络切片的管理与编排的研究展开。首先介绍了5G网络切片的概述,包括端到端切片的整体架构和切片相关的标准进展情况;接下来重点对5G网络管理编排展开介绍,分别介绍了切片管理的三层架构、信息模型、模板信息以及切片管理系统与其他管理系统的交互;并分析了目前网络切片管理编排的关键问题;最后对本文进行总结与展望,并对运营商部署端到端网络切片提出建议。
随着大数据、云计算等领域的快速发展,企业灵活组网和业务入云的需求不断增多,SD-WAN业务由于其灵活组网、快速部署、集中管控等优点,得到了广泛的应用,结合运营商实际网络情况,提出SD-WAN解决方案及部署应用,对比运营商和第三方服务商在SD-WAN的优势和劣势,为后续发展提供了相关建议。