论文部分内容阅读
本文所研究的复相分离方法(MPSM)可以在电子探针/扫描电镜-能谱分析(EPMA/SEM-EDS)条件下对超(超)临界锅炉钢块状样品的析出相成分及其数量进行定量分析，以揭示其供货态钢管样品的相稳定性，以及持久断裂试样的相状态，并可反映相成分及其数量参量与持久寿命的对应关系：所研究的人工神经网络模型可以预测多元成分与热处理工艺参量及试验条件(温度及应力)改变时，9-12％Cr铁素体耐热钢的持久寿命。简要介绍了相关方法的作用及其实例，期望能为有关工作提供信息。