【摘 要】
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针对水下电话的语言信号受海洋环境噪声影响大而导致失真的问题,发展了一种基于联合字典学习的水下电话语音增强算法。利用纯净语音信号和噪声信号的样本进行字典学习,将待处
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针对水下电话的语言信号受海洋环境噪声影响大而导致失真的问题,发展了一种基于联合字典学习的水下电话语音增强算法。利用纯净语音信号和噪声信号的样本进行字典学习,将待处理的信号在语音和噪声联合字典上进行稀疏分解,实现对带噪信号的增强。在此基础上,利用语音库中的信号进行测试,实验结果表明,该方法可以有效提升信号的信噪比,使信号保持较高的语音质量和可懂度,其性能优于传统的语音增强算法。
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