【摘 要】
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Stefan Gradmann(2014)提出，未来图书馆中专业领域用户(科学家与学者)的三个迫切需求之一即为产生假说的强大推理工具。研究中，证实了基于关键词网络进行知识发现方法的可行性，通过可视化图形显示了关键词网络，在实例中发现了术后肠粘连可能为藻酸双脂钠新的适应症，并通过苯磺酸左旋氨氯地平—左心室肥大—原发性高血压这一知识链，揭示出心血管药物所治疗疾病的发病原因。基于关键词网络进行知识发现的
【机 构】
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吉林大学公共卫生学院 长春130021;吉林大学医学大数据研究中心 长春130021
【出 处】
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中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议
论文部分内容阅读
Stefan Gradmann(2014)提出，未来图书馆中专业领域用户(科学家与学者)的三个迫切需求之一即为产生假说的强大推理工具。研究中，证实了基于关键词网络进行知识发现方法的可行性，通过可视化图形显示了关键词网络，在实例中发现了术后肠粘连可能为藻酸双脂钠新的适应症，并通过苯磺酸左旋氨氯地平—左心室肥大—原发性高血压这一知识链，揭示出心血管药物所治疗疾病的发病原因。基于关键词网络进行知识发现的方法，可以提高图书情报领域的知识服务能力与利用率。在未来的研究中，将使用更多年份的文献关键词，在关键词网络中聚合不同领域的更多本体信息，并聚合时间序列关系，通过可视化显示出关键词之间关系按时序的变化，从而帮助用户更容易地发现不同领域内新的知识，快速把握研究变化动态。
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