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提出一种基于云模型联合几何覆盖算法的雷达信号分选识别新方法.该方法首先采用几何覆盖算法对具有参数先验信息的雷达信号进行学习,将信号划分到不同覆盖领域,然后用云模型描述各领域与待测脉冲信号之间的隶属度关系实现待测信号的分选识别,解决当前电子侦察环境中,雷达信号参数交叠严重,脉冲高度密集等问题导致对雷达信号不能进行实时有效分选识别的问题,仿真结果表明,与传统信号分选识别方法相比,该方法是有效的.