Low Kilovoltage Peak (kVp) with an Adaptive Statistical Iterative Reconstruction Algorithm in Comput

来源 :中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smxsnjzch
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  Purpose To evaluate the image quality and radiation dose in computed tomography urography (CTU) images acquired with a low kilovoltage peak (kVp)in combination with an adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR) algorithm. Methods A total of 45 subjects (18 women, 27 men) who underwent CTU with kV assist software for automatic selection of the optimal kVp were included and divided into two groups (A and B) based on the kVp and image reconstruction algorithm: group A consisted of patients who underwent CTU with a 80 or 100 kVp and whose images were reconstructed with the 50% ASiR algorithm (n=32); group B consisted of patients who underwent CTU with a 120 kVp and whose images were reconstructed with the filtered back projection (FBP) algorithm (n=13). The image quality was evaluated using an image score, CT attenuation, image noise, the contrast-to-noise ratio (CNR) of the renal pelvis-to-abdominal visceral fat and the signal-to-noise ratio (SNR) of the renal pelvis. The radiation dose was assessed using volume CT dose index (CTDIvol), dose-length product (DLP) and effective dose (ED).
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