基于贝叶斯决策论的自适应舌脉分割方法

来源 :第一届全国中西医结合诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szneptune
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舌脉轮廓提取是应用舌脉特征进行诊病的基础.本文提出了一个新型舌脉轮廓分割技术.建立了基于大量已标注舌下图像样本基础上的舌脉颜色模型,该模型由贝叶斯决策论结合CIExyY颜色空间构成.在舌脉分割过程中,舌脉颜色方差作为相似性量度对该模型的阈值进行调节.通过实验证明,该分割方法对舌脉及其背景颜色对比度较小的正常人舌脉轮廓提取有较好效果.
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脉学有两千年的历史,脉诊已成为中医诊断疾病的常规手段,脉诊的丰富内涵,成为中医有代表性的极为珍贵的医学遗产.脉图研究的发展是现代科学的产物.脉诊学是一门信息科学,脉象图诊断具有数字化、量化特征,具有科学性和实用性.实验证明脉图诊断脏腑病证具有相对特异性,而在胃病证、心肌缺血、脑供血不全的诊断取得了突破性进展.为脉象图诊断疾病进程向前跨了重要的一步.
提出一种基于古代中医脉象描述的特点的新型全方位脉象仪设计与实现方案.该方案通过脉搏传感器全方位采集脉搏数据,绘制整体脉搏-脉体时空综合图,以反映脉体、脉力、脉长;整体脉搏-脉势时空综合图,以反映脉宽、脉体、脉流、脉力;整体脉搏-脉流时空综合图,以反映脉流、脉长、脉宽等,从而准确反映脉搏整体动态变化,使脉搏的."位、数、形、势"得到精确体现.
随着中医脉诊客观化的发展,需要采集大量的脉象数据,给存储和传输带来不便,因此有必要对脉象数据进行压缩.本文介绍了数据压缩的方法;重点研究了脉象数据的信息熵,以及根据脉象数据的特点设计出一种基于熵分析的脉象数据压缩方法.
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通过对冠心病患者的治疗前后舌象的动态观察总结出痰瘀交阻型冠心病患者数量为多,并运用清热化痰,活血化瘀之方法,收到良好的治疗效果,说明舌象的观察在冠心病的辨证、施治中尤具重要的作用.
本课题采用免疫组织化学、细胞化学和放射免疫等方法,检测哮喘及对照组花剥苔小儿血清免疫指标,以明确小儿哮喘花剥苔形成机理,寻求"剥苔状态"分子生物学基础,并了解剥脱苔和全身免疫状之间的关系,以期为今后中西医诊治花剥苔病理状态提供客观依据.结果显示:哮喘花剥苔组的IgE明显高于非哮喘组;花剥苔的小儿中哮喘组的CD4高于非哮喘组;哮喘患者的CCR3高于非哮喘患者,两者比较有显著的统计学差异.
红星是舌面出现红色或白色圆形星状隆起,临床多见于发疹性热病,如猩红热,麻疹等发疹的极盛期.本文采用Gabor小波方法对红星舌象进行了分类.Gabor小波是纹理分析领域一种应用较多也较为成功的方法,本文以这种方法提取特征,对红星舌象进行识别分类,取得了较好的结果.
舌形态的客观分析是中医客观化、现代化的组成部分.该文在首次把运筹学中的层次分析法(AHP)引入到模式识别领域,首次对舌形进行分类和识别.实验结果表明舌形识别方法的有效性.
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舌象乃是中医师于诊断病情的重要信息之一,然而不易以客观标准观察.我们发展一套计算机化舌象诊察系统症,可协助建立病数据库,以提供未来中医师在教学、临床及研究上使用.本研究是使用自行研发之计算机化舌象诊察系统并搭配高分辨率彩色摄影镜头来记录并储存病人舌影像,将所获得的舌面影像之特性进行量化分析,藉以提供客观的诊断标准,并结合医师的临床观察,对正常人及特定疾病病患之舌象作定性及定量分析,以便探讨中医理论