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尽管SIFT算法对于图像的尺度、旋转以及线性的光照变换保持稳定的不变形，但针对多传感遥感图像而言，往往会出现计算速度过慢以及产生大量的错误匹配的特征点对。本文针对这一情况，首先采用方向限制的SIFT算法（Orientation-Restricted SIFT，OR-SIFT）进行特征点的提取，然后利用 MDSAC （Maximum Distance Sample Consensus）算法删除错误匹配的特征点对。试验结果表明，该方法能够有效地降低特征点对的错误匹配，并实现多传感遥感图像的自动配准。