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本文描述了一种利用Seq2Seq(序列到序列)模型框架进行稿件标题生成的基准流程，主要关注编码器和解码器结构、数据集的组成、深度神经模型训练策略以及生成结果分析，通过详细的错误归纳，总结了一些影响系统性能的关键因素，并提出了改进意见。
基于深度神经网络的稿件标题生成
【摘 要】
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本文描述了一种利用Seq2Seq(序列到序列)模型框架进行稿件标题生成的基准流程，主要关注编码器和解码器结构、数据集的组成、深度神经模型训练策略以及生成结果分析，通过详
【机 构】
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新华通讯社通信技术局技术研发中心
【出 处】
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中国新闻技术工作者联合会2020年学术年会
【发表日期】
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2020年11期
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