【摘 要】
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在分数期内均匀死亡的假定(uniform distribution of death),简记为UDD假定,意味着死亡事件在分数期内均匀发生.生命表提供了整数年龄上的寿命分布,这使可以非常清楚地知道各整数年龄死亡的概率.在生存保险中,离散型整数年末给付值能够准确计算出来,但是想要在以半年给付或者更短的每月给付,生命表数据则无法满足,而当利用UDD假设时,每月的死亡率就可以根据生命表数据计算出来,从而
【机 构】
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浙江财经大学金融学院 杭州310018,中国 浙江财经大学保险系
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在分数期内均匀死亡的假定(uniform distribution of death),简记为UDD假定,意味着死亡事件在分数期内均匀发生.生命表提供了整数年龄上的寿命分布,这使可以非常清楚地知道各整数年龄死亡的概率.在生存保险中,离散型整数年末给付值能够准确计算出来,但是想要在以半年给付或者更短的每月给付,生命表数据则无法满足,而当利用UDD假设时,每月的死亡率就可以根据生命表数据计算出来,从而得到每月给付值.同样,在死亡保险中,保险公司一般是整数年末给付,而死亡事件的发生是随机的,因此需要利用UDD假定,以便计算一年内任意时刻寿险精算现值.在保险精算研究里,死亡概率分布是很难寻找到合适的连续性模型,所以UDD假设给提供了相对精确和简便的方法,同时UDD计算方法更加直观,能够让学者清楚地理解精算过程.在计算生存年金的时候,模型含有死亡率变量,当死亡率变量等于零时,该模型就等于一般年金,说明一般年金是生存年金的特例.
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