【摘 要】
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研究气候变化对水文水资源的影响需要大量的水文气象资料。目前实测资料序列较短,采用自回归随机模拟技术可以产生长系列的降水量资料,解决样本容量不大的瓶颈问题。利用传统
【机 构】
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南京水利科学研究院; 水利部应对气候变化研究中心;
【基金项目】
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水利部公益性行业专项经营项目(200801001)
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研究气候变化对水文水资源的影响需要大量的水文气象资料。目前实测资料序列较短,采用自回归随机模拟技术可以产生长系列的降水量资料,解决样本容量不大的瓶颈问题。利用传统的伪随机数模拟结果存在统计性质不好等缺陷,但是采用拟蒙特卡罗方法生成的拟随机数序列模拟得到样本的统计性质较好,而且误差随着模拟样本长度的增加收敛很快。可以采用基于拟蒙特卡罗的自回归模拟技术来得到所需样本长度的年降水量资料。
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