【摘 要】
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提出了一种典型事故情况下无功功率优化规划方法.本文提出使用多目标遗传算法(MGA)解决无功补偿规划(RCP)问题,同时考虑到初始运行状态和事故运行状态.MGA同时也用作解决选址问题——新设备安装的优化,以及运行问题——变压器分接头及动态补偿设备控制器特性的优化.其目的是得出不会违反任何系统或运行约束条件的最优安装选址规划,根据理想值优化电压偏差,并优化无功补偿设备的安装及运行费用.提出方法的有效性
【机 构】
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University of Bath;Natinal Grid of UK
【出 处】
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2004年世界工程师大会电力和能源分会场技术论坛
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提出了一种典型事故情况下无功功率优化规划方法.本文提出使用多目标遗传算法(MGA)解决无功补偿规划(RCP)问题,同时考虑到初始运行状态和事故运行状态.MGA同时也用作解决选址问题——新设备安装的优化,以及运行问题——变压器分接头及动态补偿设备控制器特性的优化.其目的是得出不会违反任何系统或运行约束条件的最优安装选址规划,根据理想值优化电压偏差,并优化无功补偿设备的安装及运行费用.提出方法的有效性在IEEE 30节点系统以及简化的国家电网实际系统中得到了验证.
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