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数控机床热误差补偿建模方法很多，选择不同的方法对误差补偿效果有非常大的影响。神经网络理论建模方法与其他方法相比具有更好的拟合性和预测能力，尤其是神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络体现出更优的性能。本文主要是通过对神经网络理论以及神经网络与模糊逻辑理论结合的模糊神经网络在数控机床热误差补偿建模中的效果比较研究，从而为得到简单有效的建模方法提供参考。