Cloud detection algorithm applied to GF-5 DPC image over the land

来源 :第二十届中国遥感大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuzixing0210
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  Cloud is one of the main factors which affect remote sensing image processing and image analysis.It reduces the utilization of remote sensing image data greatly,and identification of cloud pixels accurately also is an essential condition for cloud parameter inversion.According to the characteristics of multi-angle and polarization of GF-5 DPC sensor,we used multi-angle and poplarization data to detect cloud through the blue band reflectivity threshold test,the apparent pressure threshold test,the scattering angle and the polarization reflectivity threshold test,and snow cover surface correction.The algorithm was validated by using the PARASOL data in different latitudes and seasons over the land.By comparison the results we can know that this algorithm is more better than PARASOL.Especially,the accuracy of the cloud detection in the snow-cover area is more precise,which were after sonw cover surface correction.
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