【摘 要】
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目的 通过分析阻男性重度阻塞性呼吸睡眠暂停综合征(OSAHS)患者与正常对照组脑功能网络拓扑属性的差异,对OSAHS患者认知功能损害的神经生理病理机制进行探讨.方法 收集经睡眠监测确诊的重度男性OSAHS患者30名,年龄、教育程度匹配的健康对照者25名,采集两组静息态功能磁共振数据,并行MoCA蒙特利尔认知量表评估,应用基于MATLAB2010a的DPARSFA软件包进行数据预处理,使用GRE
【出 处】
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中华放射学学术大会2016、中华医学会第23次全国放射学学术大会暨中华医学会第24次全国影像技术学术大会
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目的 通过分析阻男性重度阻塞性呼吸睡眠暂停综合征(OSAHS)患者与正常对照组脑功能网络拓扑属性的差异,对OSAHS患者认知功能损害的神经生理病理机制进行探讨.方法 收集经睡眠监测确诊的重度男性OSAHS患者30名,年龄、教育程度匹配的健康对照者25名,采集两组静息态功能磁共振数据,并行MoCA蒙特利尔认知量表评估,应用基于MATLAB2010a的DPARSFA软件包进行数据预处理,使用GRETNA软件中NetworkConstruction模块处理得到功能连接矩阵,再运用NetworkAnalysis模块分析两组脑网络的小世界属性,并在阈值为0.05≤sparsity≤0.4范围内比较两组被试者脑网络效率的改变.结果 两组被试者γ=Cp/Cr＞1,且λ=Lp/Lr≈1,说明OSAHS患者和正常对照组大脑功能网络均具有小世界属性.与正常被试相比,OSAHS组的全脑效率Eg在0.09≤Sp≤0.15范围内显著低于正常对照组(P＜0.05).OSAHS组的局部效率Eloc在0.23≤Sp≤0.40范围内显著高于正常对照组(P<0.05).小世界属性S与AHI呈显著负相关(r=-0.363,P=0.007),小世界属性S与ESS呈显著负相关(r=-0.295,P=0.029).结论 OSAHS患者全脑功能网络具有小世界属性,但小世界属性S显著减低,推测可能与OSAHS患者大脑的分化与整合失衡有关.全局效率Eg减低,反映OSAHS患者大脑的全局网络信息处理效率下降,这些结果说明OSAHS患者小世界网络拓扑属性明显发生改变.小世界特性S与ESS量表及AHI指标呈显著负相关,说明这两种特性可用来进行辅助临床诊断.
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