【摘 要】
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In this work,molecular dynamics(MD)simulations are performed to interpret the molecular mechanism for the hybrid absorption-adsorption technique(Nature Communications,2014,5,5147).We find the structur
【机 构】
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College of Chemical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,15 BeiSanHuan East Road,Be
【出 处】
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中国化学会2016软物质理论计算与模拟会议
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In this work,molecular dynamics(MD)simulations are performed to interpret the molecular mechanism for the hybrid absorption-adsorption technique(Nature Communications,2014,5,5147).We find the structuring of glycol molecules on the ZIF-8 surface,and observe the existence of the two glycol films featured with a highly ordered hydrogen bond network that surrounds ZIF-8.
其他文献
目前,被广泛应用的人工合成大环主要包括冠醚、环糊精、杯芳烃、卟啉以及柱芳烃等[1],但是构象固定的平面大环却相对较少[2].由六个苯环单元组成的寡聚芳酰胺大环,其构象通过分子内三中心氢键固定而呈近平面,具有侧链易修饰、空腔富电子等特点,自2004年第一次报道以来[3],在分子识别、离子通道以及液晶等方面表现出良好的应用前景[4,5].
金属冠醚是一种同时具有金属中心以及冠醚特性的新型大环超分子,在小分子活化、离子和小分子的识别、相转移催化、抗炎抗菌、单分子磁体等方面有重要的研究价值和广阔的应用前景1.
Series of polycatenar liquid crystals containing benzothiadiazole core interconnecting different aromatic spacers with three alkoxy chains at each terminal can self assemble into different ordered liq
分子间非共价作用由于涉及到分子如何以及为何相互靠近或者相互排斥,而使之在化学和生物学领域具有重要的意义.除了常见的氢键、π-π堆积、范德华作用等,近年来缺电子的Ⅳ-Ⅶa元素与富电性位点间相互作用形成的弱的、有方向性的非共价作用也引起了广泛的关注[1].
利用连续流动化学进行无机合成尤其是多酸制备的工作相对少见,该手段在无机合成领域的潜能值得人们去开发.作为一种过程强化技术,与溶液合成、水热(溶剂热、离子热)等传统合成方法相比较,该方法具有可精确调控反应速度、缩短反应周期、优化并放大化学反应、提高产率的独特优势.
吸附分离技术作为一种低能耗的固相萃取技术,早已广泛应用于环保、化工、生物医药等诸多领域.寻找一种操作简单、省时快速以及高选择性的分离方式是吸附分离材料未来发展的重要方向.
纳米尺度的金属-有机骨架(NMOFs,nanoscale metal-organic frameworks)材料由于具有较大的比表面积、孔隙率和热稳定性好等特点,使其在气体储存、选择性吸附、多相催化、磁学和分子传感等方面有着潜在的应用前景.
在湿法纺丝和凝胶拉伸过程中，高分子溶液的熔点受到拉伸导致的高分子链应变的影响，如果同时存在高分子结晶和液-液相分离的相互竞争，那么熔点的预测就变得更为复杂。我们通过结合Flory关于溶液高分子的熔点降低公式[1]和拉伸高分子的熔点升高公式[2]，获得了高分子溶液在拉伸过程中的熔点偏移的理论预测公式，并用动态蒙特卡罗模拟验证该理论公式的预测结果的可靠性[4]。
Self-assembly processes play a key role in the fabrication of functional nano-structures with widespread application in drug delivery and micro-reactors.In addition to the thermodynamics,the kinetics
我们发展了一个通用的分子动力学模拟程序包,称为GALAMOST,是GPU-accelerated large-scale molecular simulation toolkit的缩写[1].GALAMOST程序包可以充分利用GPU的运算能力.GALAMOST的所有运算都在GPU上完成,没有GPU显存和主机内存之间的数据传递,因此大大提高了GPU的利用效率.