【摘 要】
：
目的:分析现有信息检索系统的主题推荐方式,引入主题关键词重合度的概念,提出了一种基于语义查询扩展的关联搜索主题推荐方式.方法:基于一种语义关联度的计算方法,分析信息检索系统的主题推荐方式,考虑语义关联和语义重合因素总结了一种综合关联度的计算方法,并将其作为信息检索系统主题推荐的关键指标.结果:本文依据Bing,Baidu等搜索系统收集数据,对该计算方法进行了具体的应用.结论:本文计算方式考虑了主题
【机 构】
：
西安电子科技大学,经济与管理学院,西安,710017
【出 处】
：
信息系统协会中国分会第七届学术年会
论文部分内容阅读
目的:分析现有信息检索系统的主题推荐方式,引入主题关键词重合度的概念,提出了一种基于语义查询扩展的关联搜索主题推荐方式.方法:基于一种语义关联度的计算方法,分析信息检索系统的主题推荐方式,考虑语义关联和语义重合因素总结了一种综合关联度的计算方法,并将其作为信息检索系统主题推荐的关键指标.结果:本文依据Bing,Baidu等搜索系统收集数据,对该计算方法进行了具体的应用.结论:本文计算方式考虑了主题关键词之间的语义关联度,剔除了语义重合度因素,提出了搜索条件与推荐主题关键词之间的综合关联度.
其他文献
零售商和供应商连接的供应链中,由于规模经济效应的存在,供应商的单位生产成本会受到影响,当市场需求发生扰动时,供应商的生产成本和原有生产计划具有一定的柔韧性,如果需求扰动幅度比较大,则供应商需要重新确定生产计划和提供给零售商的订货价格,选择不同的数量折扣策略来调节.在研究的同时,建立基本模型,得出结论并运用相关数值进行论证.最后引入算例做数值分析,进一步验证前面的结论:供应商只要对扰动作出合适的反应
Computer-mediated communication(CMC)tools have become prevalent in organizational operations and social life in China.Although prior studies have explored how CMC tools support work-related interactio
用户的知识创造与贡献能力是决定在线网络社区生存与发展的核心与关键.然而,因为受到个体、社会、技术等多个层面因素的影响和制约,在线问答社区虽然为人们获取知识提供了很大的便利,但其答案水平往往参差不齐,所表现出来的信息价值也高低不一.因此,本文针对在线问答社区信息价值的影响要素,利用扎根理论,通过对用户的深度访谈挖掘得到20条主要因素和五大范畴,并以此构建了“S-M-O”理论模型.研究结果对在线问答社
本文应用博弈论对信息安全技术构建不完全信息动态攻防博弈模型,考虑入侵者和企业的风险偏好对博弈双方行为的影响,讨论了纳什均衡解.结果表明:企业信息安全技术的配置及入侵者与企业的风险偏好直接影响博弈双方的行为变化,均衡状态最理想的状况应该是:检查成本越小,企业对入侵检查的概率越大,入侵成本越大,且检查出入侵时入侵者受到的惩罚越大越好.同时,入侵者的入侵策略取决于企业对入侵者的威慑程度,而企业的检查策略
为深入理解网红的商业价值和网红生命周期性,本研究从虚拟社会资本入手探讨其对网红商业价值影响的内在机理,构建了网红商业价值形成机制的理论模型.本研究采用问卷形式收集到1593份样本,分析发现虚拟社会资本的认知和关系维度都对网红的市场认可度和社区认可度有着正向影响,而网红认可度对网红的商业价值也有正向影响.基于此,本研究从定量的角度衡量网红商业价值.本文也针对如何促进网红经济及相关产业链发展提出了建议
微信等移动社交媒体为企业提升竞争力提供了新渠道.而目前,企业移动社交媒体影响力的相关研究成果仍无法满足企业在激烈的移动社交竞争中成为赢家的迫切需求.基于启发式-系统式模型,本研究构建企业微信影响力关系模型.220家物流企业微信数据的实证结果显示:启发式线索(发文活跃度和信源可靠性)与系统式线索(移动交易导航性和用户互动性)均对企业微信影响力产生作用.同时,本文还定性地分析和确认了物流企业微信影响力
随着互联网的发展,微博成为网民发表意见及表达情感的重要平台,微博文本为文本情感分析提供了大量的语料.微博情感可以用于预测电影票房,从而有效降低电影市场投资的风险.以往关于用微博情感预测电影票房的文献多基于将微博文本分为积极和消极两种极性,然而越来越多的研究表明人们的情感表达是更加丰富和细腻的.本文将利用Word2vec模型扩展一个人工标注的多类别情感词库,然后利用该扩展的词库分析微博影评的多类别情
协同消费,是指消费者通过网上社区协调某一资源的获取及分配以获得收益或其他补偿的行为,具有代表性的包括Uber的汽车共享、Airbnb的住宿共享等.然而,对于人们为什么愿意参与协同消费,当前的理论和实证研究十分缺乏.本文从社会价值角度出发,提出了包括社会声誉、利他性、社会联系、社会信任、互利性和社会尴尬在内的研究模型.为了验证以上模型,本研究邀请289位学生参与基于移动商务APP的协同消费实验,然后
为了深入揭示社会化商务用户行为的内在机理,以S-O-R模型为基础,构建理论模型,以探讨人际互动、社会支持对信任及其社会化商务意愿的影响.通过问卷方式搜集339份有效样本,并采用结构方程模型进行数据分析.结果显示,基于能力、诚实与善意的信任均显著影响社会化商务用户的购物意愿和分享意愿;感知专业性显著影响基于能力、善意和诚实的信任,而感知相似性则显著影响基于能力和善意的信任.此外,信息支持显著影响基于
目的：探索在线医生贡献和患者回馈对患者线上医生选择的影响,为在线医疗健康社区的合理发展提供相应指导.方法：基于好大夫在线网站上3348条心血管内科和2599条皮肤科医生的主页信息,建立对数线性回归模型来验证医生贡献和患者回馈与患者线上医生选择间的关系.结论：医生贡献和患者积极回馈对两个科室医生的线上患者数量均有显著影响.医生的贡献水平和患者的积极回馈均会对患者的线上择医产生显著作用.国家和医疗服务