【摘 要】
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报告一个规模超上千个节点Hadoop集群的[硬件规划,软件规划,网络规划,应用规划]设计,综合考虑了集群头节点的高可用设计,元数据的备份恢复设计,读写流量分离,多租户,安全审计设计,集群冗余设,结合应用场景,结构化(文本和数据表)和非结构化数据(影像)的等不同并行处理方式,并探索深度学习和Hadoop分布式融合等规划.
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报告一个规模超上千个节点Hadoop集群的[硬件规划,软件规划,网络规划,应用规划]设计,综合考虑了集群头节点的高可用设计,元数据的备份恢复设计,读写流量分离,多租户,安全审计设计,集群冗余设,结合应用场景,结构化(文本和数据表)和非结构化数据(影像)的等不同并行处理方式,并探索深度学习和Hadoop分布式融合等规划.
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