【摘 要】
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要素变化信息对地物生命周期的记录、时空数据库的构建、GIS数据库的更新有重要意义.文章针对大数据量的变化信息发现,采用了基于格网划分的方法,通过对空间特征与属性特征汇
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院,广东 广州510275
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要素变化信息对地物生命周期的记录、时空数据库的构建、GIS数据库的更新有重要意义.文章针对大数据量的变化信息发现,采用了基于格网划分的方法,通过对空间特征与属性特征汇总信息的对比,只对发生了变化的格网进行检测,缩小了检测范围与空间查询区域.为解决要素变化前后的匹配问题,提出了一种最优组合匹配法,通过对组合对象空间特征及语义特征的综合比较,从候选要素中选取最佳匹配对象.通过实验证明,该方法能够高效准确的实现大数据量的矢量数据变化信息的探测,并能很好地解决非一对一的要素匹配问题.
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