区域洪水灾情评价的最大信息熵原理--集对分析耦合模型

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区域洪水灾情评价可为防洪减灾资金合理利用、资源合理开发,更好地进行防洪规划提供科学依据。洪水灾情评价的难点是如何减少评价过程中的主观任意性、不确定性和灾情标准的随机性。 本文通过用集对分析评价各个因素属于等级标准的联系度,用最大熵原理处理评价样本属于评价标准的随机性和评价标准划分的模糊性,建立了区域洪水灾情评价的最大信息熵原理-集对分析耦合模型,并利用加速遗传算法优化目标函数。应用结果表明:用该模型进行区域洪水灾情评价,计算直观、简便,结果准确、分辨率高;该模型是一种智能的优化评价方法,在洪水灾情评价中具有一定的应用价值。
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本文基于TOPMODEL的基本原理,针对现行TOPMODEL模型中的地形指数计算方法、产流机制、汇流方式三个方面存在的一些问题,进行了一系列相应的改进,并将改进后的基于栅格的TOP模型在我国两个不同的典型气候条件流域进行了对比模拟测试,探讨和揭示了新的TOP模型在不同尺度和不同气候条件流域上的适用能力。结果表明:基于栅榕的改进型TOP模型能够准确地表达实际流域关键地形参数的空间分布特征,客观地描述
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