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结合LSAMP打分策略和机器深度学习可合成性评价进行新型共价抑制剂的从头设计
结合LSAMP打分策略和机器深度学习可合成性评价进行新型共价抑制剂的从头设计
来源 :2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangql133
【摘 要】
:
共价药物是指通过与靶标蛋白形成共价健从而抑制靶酶生物活性的药物,与传统药物相比,共价药物具有作用时间长、活性高等优点。文献研究表明,约30%的已上市的药物是通过与靶蛋
【作 者】
:
任彦亮
魏林
黄运远
饶立
万坚
【机 构】
:
华中师范大学化学学院,农药与化学生物学教育部重点实验室,武汉,430079
【出 处】
:
2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议
【发表日期】
:
2019年11期
【关键词】
:
共价抑制剂
从头药物设计
机器学习
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共价药物是指通过与靶标蛋白形成共价健从而抑制靶酶生物活性的药物,与传统药物相比,共价药物具有作用时间长、活性高等优点。文献研究表明,约30%的已上市的药物是通过与靶蛋白形成共价健而发挥作用。
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