【摘 要】
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关于无线网络通信流量优化管理问题,当前网络在遭受到异常攻击,同时由于大规模登录时,流量会发生短时间巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪风险.传统的网络调度算法是基于单个节
【机 构】
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周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001
【出 处】
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中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议
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关于无线网络通信流量优化管理问题,当前网络在遭受到异常攻击,同时由于大规模登录时,流量会发生短时间巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪风险.传统的网络调度算法是基于单个节点的分流完成的,一旦流量变化巨大,会造成分流失败,引起网络瘫痪.提出了一种多任务多点映射分解算法的网络突变流量分解管理方法.将Map函数与Reduce函数相结合,能够将网络特征构成的数据集合传递到分布式网络文件系统中,从而降低网络文件需要耗费的存储时间.将网络流量突然增大的相关特征与数据库中的任务进行分解处理,能够获取大量的子任务,完成网络突变流量的分解管理.实验结果表明,改进算法进行网络突变流量分解管理,能够极大地提高网络突变流量分解管理方法的性能,提高网络通信效率.
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