【摘 要】
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本文对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行了复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量。通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别。
【机 构】
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重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030 重庆电力公司,400000
【出 处】
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重庆市电机工程学会2006年学术年会
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本文对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行了复小波变换,用模糊聚类的方法分别对各尺度复小波系数的实部R、虚部I以及复合系数R|I|聚类分析,将聚类的能量作为模式识别的特征量。通过大量的实验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对四种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别。
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