【摘 要】
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导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputing)有望在实现人工智能的同时,降低计算平台的能耗。这一跨学科领域以硅电路实现生物中的神经环路(circuit)为起点,现已发展到包括基于脉冲的编码以及事件驱动表示的算法的硬件实现。
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导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputing)有望在实现人工智能的同时,降低计算平台的能耗。这一跨学科领域以硅电路实现生物中的神经环路(circuit)为起点,现已发展到包括基于脉冲的编码以及事件驱动表示的算法的硬件实现。
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