【摘 要】
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许多早期的视觉处理过程在去除图像噪声的同时还锐化图像边缘.由Perona和Malik提出的偏微分方程的自适应的平滑图像噪声,P-M方程在图像灰度变化不大区域的扩散速度较快,在边缘区域扩散速度慢.基于冲激滤波模型的图像增强算法能够锐化图像边缘.本文在各向异性扩散和冲激滤波的基础上提出了一种对带噪声文本图像的增强算法.通过实验证明了该方法的有效性.
【出 处】
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全国第13届计算机辅助设计与图形学学术会议暨全国第16届计算机科学与技术应用学术会议
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许多早期的视觉处理过程在去除图像噪声的同时还锐化图像边缘.由Perona和Malik提出的偏微分方程的自适应的平滑图像噪声,P-M方程在图像灰度变化不大区域的扩散速度较快,在边缘区域扩散速度慢.基于冲激滤波模型的图像增强算法能够锐化图像边缘.本文在各向异性扩散和冲激滤波的基础上提出了一种对带噪声文本图像的增强算法.通过实验证明了该方法的有效性.
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