【摘 要】
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互联网上大量不同目的用户利用Web2.0技术聚集形成虚拟社区.对虚拟社区中的用户进行排序并识别其中存在的特殊用户(如网络水军)是件有意义的工作.在原子轨道理论的启发下,本文将用户在虚拟社区中的活动“想象”为一种“特殊粒子”的运动.基于此,本文设计了计算用户“能量”的方法,进而根据用户能量等级对用户排序、识别特殊用户.通过分析仿真系统在不同条件下生成的数据,本文验证了用户能量计算方法的可行性、基于用
【机 构】
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中国信息安全测评中心,北京100085
【出 处】
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第五届信息安全漏洞分析与风险评估大会
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互联网上大量不同目的用户利用Web2.0技术聚集形成虚拟社区.对虚拟社区中的用户进行排序并识别其中存在的特殊用户(如网络水军)是件有意义的工作.在原子轨道理论的启发下,本文将用户在虚拟社区中的活动“想象”为一种“特殊粒子”的运动.基于此,本文设计了计算用户“能量”的方法,进而根据用户能量等级对用户排序、识别特殊用户.通过分析仿真系统在不同条件下生成的数据,本文验证了用户能量计算方法的可行性、基于用户能量的用户排序方法的有效性.实验结果表明:本文提出的方法实现简便执行快速,具一定的可行性和有效性.
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