【摘 要】
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为了对结构件进行准确切削加工可靠性分析,针对小样本切削数据,结合Ross矫偏估计方法和常用的威布尔分布模型分析,对小样本变量威布尔分布形状参数的最小二乘法估计值进行了矫偏研究,得到一组以切削加工数据样本大小为白变量的矫偏系数,通过蒙特卡罗仿真验证,该组系数可以很大提高形状参数的估计精度,准确估算随机变量母体分布,有助于提高小样本数据可靠性分析精度,保证产品加工精度.
【机 构】
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北京市智能机械创新设计服务工程技术研究中心,北京联合大学机器人学院,北京 100020
【出 处】
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第七届全国地方机械工程学会学术年会暨海峡两岸机械科技学术论坛
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为了对结构件进行准确切削加工可靠性分析,针对小样本切削数据,结合Ross矫偏估计方法和常用的威布尔分布模型分析,对小样本变量威布尔分布形状参数的最小二乘法估计值进行了矫偏研究,得到一组以切削加工数据样本大小为白变量的矫偏系数,通过蒙特卡罗仿真验证,该组系数可以很大提高形状参数的估计精度,准确估算随机变量母体分布,有助于提高小样本数据可靠性分析精度,保证产品加工精度.
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