【摘 要】
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针对出版印刷缺陷检测技术的检出率受图像质量、差分阈值等参数影响较大的问题，将人眼视觉敏感度特性引入图像比对算法中，完成快速高精度、高鲁棒性的多源图像差异检测。提出基于边缘几何特征的变形模板匹配算法，根据匹配结果计算仿射变换参数并进行校正，完成对失真图像的高精度匹配。根据人眼视觉对RGB 的色差敏感度，结合空间邻域同质性分析和差值加权的动态阈值，改进传统差分算法，获得接近人眼比对结果的差分图。此外对
【机 构】
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北京北大方正电子有限公司,北京100085 北京大学,北京100080
【出 处】
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中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会
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针对出版印刷缺陷检测技术的检出率受图像质量、差分阈值等参数影响较大的问题，将人眼视觉敏感度特性引入图像比对算法中，完成快速高精度、高鲁棒性的多源图像差异检测。提出基于边缘几何特征的变形模板匹配算法，根据匹配结果计算仿射变换参数并进行校正，完成对失真图像的高精度匹配。根据人眼视觉对RGB 的色差敏感度，结合空间邻域同质性分析和差值加权的动态阈值，改进传统差分算法，获得接近人眼比对结果的差分图。此外对差分图中的离散连通域进行Blob 形态学分析，完成差异标记。实验结果表明：利用人眼视觉敏感度的图像比对结果与主观比对有较好的一致性，较其他比对算法能检测出更符合人眼视觉特性的印刷缺陷。
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