【摘 要】
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视频拷贝检测作为一项重要的数字视频版权保护与内容管理技术,逐渐成为国内外研究的热点。为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度,本文提出了一种压缩域视频拷贝检测算法,该算法采用两级匹配框架,利用压缩域上DCT系数顺序度量特征进行相似度匹配,显著减少查询视频解码操作;并为DCT系数顺序度量特征建立倒排索引,以加快第一级匹配的速度。实验结果表明：与已有的算法相比,所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时,
【机 构】
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中国科学院计算计算研究所,智能信息处理重点实验室,北京 100190
【出 处】
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2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会)
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视频拷贝检测作为一项重要的数字视频版权保护与内容管理技术,逐渐成为国内外研究的热点。为了在大规模数据下有效提升拷贝检测速度,本文提出了一种压缩域视频拷贝检测算法,该算法采用两级匹配框架,利用压缩域上DCT系数顺序度量特征进行相似度匹配,显著减少查询视频解码操作;并为DCT系数顺序度量特征建立倒排索引,以加快第一级匹配的速度。实验结果表明：与已有的算法相比,所提出算法在保持相当的检测精度条件的同时,大幅提升了检测速度。
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